ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਤਿਆਰਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਰਾ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿਚ ਗ੍ਰੈਡੀਅੰਟ ਡਿਸੈਂਟ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਕੌਨਸੇਪਟਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਸਾਡਾਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਡ਼ਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਜਟਿਲ ਬਹੁ-ਸਤਰੀ ਨਰੋਜ਼ਰਾ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ। ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਭਾਰ ਦੀਆਂ ਬਦਲਾਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਰੋਜ਼ਰਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਚਾਲ ਉੱਤੇ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਰੂਰ ਹੈ, ਉਸ ਬਾਰੇ ਗੰਢ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਜਿਆਦਾ, ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੰਡਾਰਿਆਂ ਦੇ ਅਰਥਬੋਧਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਅਣਸ਼ੁਰਤਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਉਪਲੱਬਧ ਡੈਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਖੇਡ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਡੈਟਾ ਨਾਲ ਖੇਡਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Playground AI, ਨਿਊਰਾਲ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਡੀਅੰਟ ਡਿਸੈਂਟ ਕੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਹਸਤੀ ਬੁਝਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਕੈਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਯੂਜ਼ਰ-ਦੋਸਤ ਅਤੇ ਅੰਤਰਕਲਨਾਤਮਕ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮਿਟਰਜ਼ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਕੇ ਨੈਟਵਰਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਸਿੱਧੇ ਅਸਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੋਟ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਕਮਲ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿਚ ਬੇਹਤਰ ਸਮਝ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। Playground AI ਨੇ ਵੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼-ਕਿਤਾਬੀ ਦਾ ਖਾਕਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਫੀਚਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਪਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ, ਇਹ ਵੀ ਸੱਖਿਆਰਤ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਿਤਰਣਾਂ ਦੀ ਚਿੱਤਰਣ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਝਣ ਨੂੰ ਬੇਹਤਰ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕੇ ਉਪਰ, ਟੂਲ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਵਿਆਖਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਬੇਹਤਰ ਸਮਝਿਆ ਅਤੇ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿੱਸ਼ੀ ਸਿੱਖ ਦੁਆਰਾ, ਨਿਊਰਾਲ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਡੀਅੰਟ ਡਿਸੈਂਟ ਦੀ ਸਮਝ ਪਾਉਣਾ ਕਾਰਗਰ ਅਤੇ ਬੇਹਤਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।