您有困难理解神经网络的结构和工作方式，以及它们与不同数据集的交互。特别是复杂的多层神经网络，参数调整以及梯度下降的应用给您带来了问题。除此之外，您也发现正确解读和分析各种不同的数据集很有挑战性。过度拟合和在神经网络背景下分布的意义对您来说仍然不清楚。此外，您还缺乏直接和视觉化的方法来更好地理解这些概念。

Playground AI工具旨在为您提供更深入的神经网络理解。通过它的互动和可视化方法，可以使您直观理解这些网络的结构和流程。您可以调整超参数，并在各种数据集上进行实验，以探索它们的影响。该工具通过具象化的方式解释与神经网络相关的概念，如过拟合和分布。通过添加您自己的数据，您还可以直观看到更改对网络的影响。Playground AI不仅帮助您理解权重调整和功能的含义和影响，还通过其预测能力帮助优化这些。因此，Playground AI是理解和应用神经网络复杂性的理想工具。