Solved by ፓስፖርት ያረጋግጡ
ከዝቅተኛ ጥራት የሰነድ ቅኝቶች የተወሰደው የማሽን ሊነበብ የሚችል ዞን (MRZ) ትክክል ያልሆነበትን ሁኔታ ለማረጋገጥ ወጥ የሆነ መንገድ ያቅርቡ። ይህ አስተማማኝ ያልሆኑ የMRZ ውጤቶችን ለግምገማ ወይም እንደገና ለመቃኘት ምልክት በማድረግ የታችኛው ተፋሰስ ስህተቶችን ለመቀነስ ይረዳል።
ይህ ባህሪ የምንጭ ምስሎች ዝቅተኛ ጥራት ያላቸው ወይም ለማንበብ አስቸጋሪ ሲሆኑ ሊሆኑ የሚችሉ የተሳሳቱ የMRZ መረጃዎችን ወጥ በሆነ መልኩ ለመለየት ያስችላል። የተወሰደውን MRZ እንደ አስፈላጊ የመስመር ብዛት፣ የቁምፊ ስብስብ ህጎች፣ የመስክ ርዝመቶች እና የቼክ አሃዝ ወጥነት ካሉ መደበኛ የMRZ መዋቅር ግምቶች ጋር ይገመግማል። MRZ የሚጠበቀውን ትክክለኛነት መስፈርት የማያሟላ ከሆነ፣ በስራ ሂደትዎ ውስጥ በተለየ መንገድ እንዲስተናገድ ውጤቱ ትክክል እንዳልሆነ ምልክት ሊደረግበት ይችላል። ይህ OCR በደበዘዘ፣ በብርሃን ነጸብራቅ፣ በመጭመቂያ ቅርሶች ወይም በከፊል መዘጋት ምክንያት ልክ ያልሆነ ቢሆንም አሳማኝ የሚመስል ጽሑፍ ሊያመጣ የሚችልባቸውን ሁኔታዎች ይደግፋል። ዋናው አጠቃቀሙ MRZ ከተወሰደ በኋላ ወዲያውኑ እና MRZ ለ ማንነት ማዛመጃ፣ በራስ-ሰር መሙላት ወይም መዝገብ ከመፈጠሩ በፊት የMRZ ማረጋገጫን ማካሄድ ነው። ልክ ያልሆኑ የMRZ ውጤቶችን ቀደም ብለው በመለየት፣ ጉዳዮችን ወደ በእጅ ግምገማ መምራት፣ የተሻለ ቅኝት መጠየቅ ወይም ተጠቃሚው ሰነዱን እንደገና እንዲቃኝ መጠየቅ ይችላሉ። ይህ የመረጃ ጥራትን ለማሻሻል፣ የውሸት ግጥሚያዎችን ለመቀነስ እና በመሳፈሪያ ወይም በማረጋገጫ ሂደት ውስጥ በኋላ ላይ ውድቀቶችን ለማስወገድ ይረዳል። ከተለያዩ መሳሪያዎች እና የቅኝት ሁኔታዎች የተለያየ ቅኝቶችን ለሚቀበሉ ከፍተኛ መጠን ያላቸው የቧንቧ መስመሮች በጣም ጠቃሚ ነው። ውጤቱ የግብዓት ምስሎች ወጥነት የሌላቸው ቢሆኑም እንኳ MRZ ሊታመንበት እንደሚችል ለመወሰን የበለጠ አስተማማኝ እና ሊተነበይ የሚችል አካሄድ ነው።
External Resource
https://cross-service-solutions.com/
If you know of a tool or approach that could help people solve a problem we haven't covered yet, we'd love to hear about it.