Ich habe Schwierigkeiten, die Kosten für die KI-Videogenerierung einzuschätzen, und wünsche mir ein klares, kreditbasiertes Preismodell.

Einführung eines transparenten, kreditbasierten Preismodells für die KI-Videogenerierung, damit Nutzer die Kosten vor der Videogenerierung abschätzen können. Credits werden gängigen Aktionen (z. B. Szenengenerierung, Rendering, Upscaling) klar zugeordnet, was die Budgetierung und Planung vorhersehbar macht.

Diese Funktion bietet ein kreditbasiertes Preissystem, das Aktivitäten bei der KI-Videogenerierung in eine leicht verständliche Kostenstruktur übersetzt. Nutzer können sehen, wie viele Credits verschiedene Aktionen erfordern, was ihnen hilft, die Gesamtkosten eines Projekts vor Beginn abzuschätzen. Das Modell standardisiert die Preisgestaltung für wichtige Schritte wie das Generieren von Clips oder Szenen, das Anwenden von Bearbeitungen, die Verbesserung der Auflösung und das Rendern von Ergebnissen. Es unterstützt eine klarere Budgetierung, indem der Credit-Verbrauch bereits bei der Auswahl oder Konfiguration angezeigt wird, was unerwartete Kosten reduziert. Nutzer können Optionen vergleichen (z. B. längere Dauer vs. höhere Auflösung), indem sie sehen, wie sich jede Wahl auf die Credits auswirkt. Das System hilft Teams und Einzelpersonen bei der Planung von Arbeitslasten, indem es den Credit-Bedarf für mehrere Iterationen und Überarbeitungen schätzt. Zudem vereinfacht es die Kommunikation über Kosten durch die Verwendung einer einheitlichen Einheit (Credits) über alle Funktionen hinweg. Insgesamt erhöht das Credit-Modell die Preistransparenz, stärkt das Vertrauen und macht die KI-Videoproduktion finanziell leichter steuerbar.