شما مشکل دارید که Overfitting - یا به عبارتی بیش از حد تنظیم یک مدل بر روی داده های آموزشی در زمینه شبکه های عصبی - را شناسایی و درک کنید. شما به یک ابزار موثر و کاربر پسند نیاز دارید که نه تنها پیچیدگی شبکه های عصبی چند مرحله ای و کارکرد آنها را به طور قابل فهم ارائه می دهد، بلکه امکان را برای تجربه با پارامترها و داده های مختلف فراهم می کند. تاکنون، شما از پشتیبانی تصویری در مواجهه با مکانیزم های گرادیان-پایین (Gradient descent) و درک توزیع فاقد بودید. علاوه بر این، برای شما مهم است که تأثیر تغییرات در وزن ها و عملکردها را بر عملکرد شبکه عصبی درک و پیش بینی کنید. Playground AI با امکانات بصری فراوان و گزینه های تجربی خود می تواند راه حل مورد نیاز شما را فراهم کند.

Playground AI می‌تواند درک شما از شبکه های عصبی چند مرحله ای را با نمایش بصری مفهوم‌های پیچیده و اجازه دادن به شما برای تغییر آزمایشی پارامترها و داده ها گسترش دهد. با قابلیت های پیش بینی خود، شما می توانید تغییرات در وزن ها و قابلیت ها و چگونگی تاثیر آنها بر عملکرد شبکه عصبی را مشاهده و درک کنید. علاوه بر این، Playground AI به شما کمک می کند تا با ارائه امکان آزمایش با مجموعه های داده مختلف یا وارد کردن داده های خود، Overfitting را شناسایی و درک کنید. این ابزار همچنین درک بصری از توزیع ها و کاهش گرادیان را پشتیبانی می کند. Playground AI در نتیجه به شما دانش و مهارت های لازم برای کار موثر با شبکه های عصبی و آزمایش با آنها را نزدیک می کند.