יש לך קשיים לזהות ולהבין את התופעה שנקראת "overfitting" - כלומר, התאמה יתרה של מודל לנתוני האימון, בהקשר של רשתות נוירונים. אתה זקוק לכלי יעיל וידידותי למשתמש שלא רק מציג את מורכבותם של רשתות נוירונים מרובות השלבים ואת אופן עבודתן באופן מובן, אלא גם מאפשר לנסות עם פרמטרים שונים ונתונים. עד כה היה לך חסר תמיכה חזותית במהלך ההתמודדות עם מנגנוני Gradient Descent והבנת התפלגויות. בנוסף, זה חשוב לך להבין את ההשפעות של שינויים במשקולות ותפקידים על ביצועי הרשת הנוירונית ולחזות אותן. Playground AI, עם יכולות הדימות המרובות והאפשרויות הניסיוניות שלו, יכולים להציג את הפתרון שאתה זקוק לו.

Playground AI יכול להרחיב את ההבנה שלך של רשתות נוירוניות מרובות שלבים על ידי מצגת תרחישים מורכבים באופן חזותי ומאפשר לך לשנות באופן ניסיוני פרמטרים ונתונים שונים. בעזרת פונקציות התחזית המרשימות שלו, אתה יכול לצפות ולהבין כיצד שינויים במשקלות ובפונקציות משפיעים על ביצועי הרשת הנוירונית. בנוסף, Playground AI מסייע לך לזהות ולהבין את מצב ה־Overfitting, על ידי מתן אפשרות להתנסות עם סטים נתונים שונים או להכניס נתונים משלך. הכלי תומך גם בהבנה חזותית של התפלגויות ומסילת הירידה. Playground AI נותן לך לכן את הידע והכישורים הנדרשים כדי לעבוד באופן יעיל עם רשתות נוירוניות ולנסות אותן.