ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ-ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਸਾਰ ਨੇ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦਤਾ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਮਲੇ, ਕਲਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਰੈਨਸਿਕ ਵਰਗੇ ਮਨ੍ਹਾਣੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਹੀ ਉਪਕਰਣ ਨਾ ਹੋਵਨ, ਤਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਮਨ੍ਹਾਣੇ ਦੇ ਸੂਖਮ ਪਾਸੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੌਖੇ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਵਿਚ ਹਾਂ, ਜੋ ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਿਕਾਲਣ ਅਤੇ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇ, ਜੋ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਹੋਰਾਂ ਸੂਚਕ ਫੇਰਬਦਲ ਦੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਈਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਰਰ ਲੈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਮੋਡੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਖੋਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੋਟੋ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

FotoForensics ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਯੋਗ ਹਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ, ਇਸ ਡੋਅ ਨੂੰ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਵੀਰਗੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਢੰਚੇ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵੀ ਵਿਕਾਰ ਜਾਂ ਬਦਲਾਅ ਖੋਜਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕੇਂਦਰੀ ਫੀਚਰਾਂ ਵਿਚ Error Level Analysis ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰਾਂ ਫੋਟੋ ਮਨੁੱਖੀਕਰਣ ਦੇ ਇਸ਼ਾਰੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, FotoForensics ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਅਤੇ ਫੋਟੋ ਅਤੇ ਉਸ ਯੰਤਰ ਬਾਰੇ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੇ ਇਹ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ. ਇਸ ਵਿੱਚ, ਯੂਜ਼ਰ ਬਿਨਾਂ ਗਹਿਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਫੋਟੋ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਤਰਾਂ, FotoForensics, ਖਬਰਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਮਲੇ, ਕਲਾ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਟਲ ਫੋਰੈਨਸਿਕ ਵਰਗਾ ਮਨੁੱਖੀਕਰਣ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗ ਦਾਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.