Problem je v tem, da je identifikacija izvirnega vira in preverjanje avtentičnosti videoposnetka, naloženega na YouTube, pogosto težavna in zapletena. To je še posebej pomembno za novinarje, znanstvenike ali na splošno za osebe, ki so zadolžene za preverjanje dejstev ali lociranje izvora videoposnetka. Pogosto se zgodi, da so videoposnetki manipulirani ali goljufivo spremenjeni in nato predstavljeni kot avtentični. Poleg tega so časi nalaganja pogosto netočni, kar otežuje lociranje prvotnega vira. Tako je izziv najti učinkovit postopek za preverjanje metapodatkov videoposnetka, da bi omogočili natančno in zanesljivo preverjanje virov.

YouTube DataViewer je učinkovito in zanesljivo orodje, ki poenostavlja pomembne korake za preverjanje dejstev in virov videov, naloženih na YouTube. Z vnosom URL-ja obstoječega videa to orodje ekstrahira skrite metapodatke, vključno s točnim časom nalaganja. Ti podrobni podatki prispevajo k določitvi verodostojnosti in prvotnega vira videa. Poleg identifikacije časa nalaganja YouTube DataViewer pomaga pri prepoznavanju morebitnih neskladnosti v videu, ki lahko nakazujejo na manipulacije ali goljufive dejavnosti. To orodje zmanjšuje tveganje, da bi ponarejene ali manipulirane vsebine sprejeli kot avtentične, in maksimira natančnost preverjanja informacij. Skupaj YouTube DataViewer prispeva k večji učinkovitosti validacijskih procesov in zagotavlja zanesljivo preverjanje virov.