Ang kongkretong problema ay ang mga gumagamit ay madalas na nahihirapan sa pag-unawa at pag-navigate ng mga kumplikadong AI algorithm. Ang mga ganitong algorithm ay maaaring lubos na magpayaman sa mga makabago at malikhaing proyekto, subalit dahil sa kanilang pagiging komplikado ay nagiging hadlang ito. Partikular na hamon ito para sa mga indibidwal at organisasyon na walang malawakang kaalaman sa programming, kaya't nagiging mahirap para sa kanila na epektibong magamit ang teknolohiya ng AI. Ito ay nagdudulot ng hindi ganap na paggamit ng potensyal ng machine learning at AI. Kaya't may pangangailangan para sa isang tool tulad ng Runway ML, na nagbibigay-daan sa madaling at intuitive na paggamit na kahit walang teknikal na kaalaman ay magagamit.

Binubuwag ng Runway ML ang mga hadlang ng pag-aaral ng makina sa pamamagitan ng pagsasalin ng mga komplikadong AI algorithm sa isang naa-access at madaling maunawaan na anyo. Sa pamamagitan ng intuitive na interface ng gumagamit at praktikal na workflow nito, maaaring kontrolin ng gumagamit ang malalakas na algorithm nang hindi nangangailangan ng malawak na kaalaman sa pagprograma. Tinutulungan nitong pababain ang pagiging kumplikado ng AI at nagbibigay-daan sa mga indibidwal at organisasyon na suriin at iproseso ang kanilang datos nang mahusay. Bukod pa rito, pinapayagan nito ang mga malikhain, mananaliksik, at tagapagturo na maisama ang mga teknolohiya ng AI sa kanilang gawain at maipakita ito sa makabago na paraan. Sa ganitong paraan, pinapayagan ng Runway ML na mapakinabangan ang buong potensyal ng AI at pag-aaral ng makina, nang walang teknikal na balakid. Sa paglalagay ng Machine Learning sa mga kamay ng masa, imbes na limitado lang sa mga eksperto sa teknikal, nagiging posible na magamit ang teknolohiya para sa mas malawak na saklaw ng mga proyekto at layunin.