Vấn đề cụ thể là người dùng thường gặp khó khăn trong việc hiểu và điều hướng các thuật toán AI phức tạp. Những thuật toán này có thể làm phong phú thêm các dự án sáng tạo và đổi mới, nhưng do tính phức tạp của chúng, chúng thường trở thành rào cản. Đặc biệt là đối với các cá nhân và tổ chức không có kiến thức lập trình rộng, việc sử dụng công nghệ AI một cách hiệu quả là một thách thức. Điều này dẫn đến việc tiềm năng của học máy và AI thường bị bỏ lỡ. Do đó, có nhu cầu về một công cụ như Runway ML, giúp việc thao tác trở nên đơn giản và trực quan và cũng có thể được sử dụng mà không cần kiến thức chuyên môn kỹ thuật.

Runway ML phá bỏ rào cản của học máy bằng cách chuyển đổi các thuật toán AI phức tạp thành một hình thức dễ tiếp cận và dễ hiểu. Thông qua giao diện người dùng trực quan và quy trình làm việc thực tế, người dùng có thể kiểm soát các thuật toán mạnh mẽ mà không cần có kiến thức lập trình sâu rộng. Nó giúp giảm bớt sự phức tạp của AI và cho phép cá nhân và tổ chức phân tích và xử lý dữ liệu của họ một cách hiệu quả. Ngoài ra, nó cho phép các nhà sáng tạo, nhà nghiên cứu và nhà giáo dục tích hợp công nghệ AI vào công việc của họ và trình bày theo cách sáng tạo. Nhờ đó, Runway ML cho phép khai thác tiềm năng đầy đủ của AI và học máy mà không gặp phải các trở ngại kỹ thuật. Học máy trở nên phổ biến, không chỉ dành riêng cho các chuyên gia kỹ thuật. Thông qua việc cách mạng hóa ứng dụng của AI, công nghệ này có thể được sử dụng cho một loạt các dự án và mục đích rộng rãi hơn.