खेल का मैदान एआई

प्लेग्राउंड एआई गूगल का ब्राउज़र-आधारित न्यूरल नेटवर्क प्रमाण स्थल है। यह न्यूरल नेटवर्क्स के साथ प्रयोगिक हस्तसक्षेप के लिए एक इंटरैक्टिव सीखने का मंच प्रदान करता है। अनुकूलनीय सुविधाएँ और डेटासेट स्वनिर्धारित सीखने को सुगम बनाते हैं।

अपडेट किया गया: 1 सप्ताह पहले

संक्षिप्त विवरण

खेल का मैदान एआई

प्लेग्राउंड एआई एक कुशल और इंटरैक्टिव उपकरण है जो न्यूरल नेटवर्क की समझ को विस्तारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसने जटिल बहुस्तरीय न्यूरल नेटवर्क, पैरामीटर, ग्रैडियन्ट डिसेंट की कार्यक्षमता, वितरण और ओवरफिटिंग को समझने के लिए एक सीधा-सगीचा और दृश्य-मुखित दृष्टिकोण प्रदान किया है। प्लेग्राउंड एआई के साथ, आप मशीन लर्निंग के संकल्पनाओं का अन्वेषण कर सकते हैं, हायपरपैरामीटर्स में संशोधन कर सकते हैं, कई उपलब्ध डाटासेट्स के साथ प्रयोग कर सकते हैं, या अधिक पर्सनलाइज़्ड लर्निंग के लिए अपने कस्टम डेटा का परिचय दे सकते हैं। यह मूल रूप से एक ब्राउज़र-आधारित न्यूरल नेटवर्क है जो Google से मिलता है, जो शीर्ष स्तरीय सुविधाएं, संवेदनशील डिज़ाइन और विशेषज्ञ अनुकूलन प्रदान करता है, खासकर TensorFlow.js के लिए तेज़ इन-ब्राउज़र गणनाएं। प्लेग्राउंड एआई में भविष्यवाणी की क्षमताएं हैं, जो आपको समझने में मदद करती हैं कि वजनों और विशेषताओं में परिवर्तन कैसे न्यूरल नेटवर्क की कार्यक्षमता को प्रभावित करता है।

यह कैसे काम करता है

  1. 1. प्लेग्राउंड एआई वेबसाइट पर जाएं।
  2. 2. अपना डेटासेट चुनें या इनपुट करें.
  3. 3. मापदंड समायोजित करें।
  4. 4. न्यूरल नेटवर्क की उत्पन्न पूर्वानुमानों पर ध्यान दें।

उपकरण के लिंक

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