प्लेग्राऊंड AI ही गूगलची ब्राउझर-आधारित न्यूरल नेटवर्क प्रूव्हिंग ग्राऊंड आहे. हे न्यूरल नेटवर्कसह वाया-विधा प्रयोगांसाठी प्रयोगात आणणारी एक संवादसूचक शिक्षण प्लॅटफॉर्म उपलब्ध करते. सानुकूलित वैशिष्ट्ये आणि डेटासेट मानव शिक्षित करण्यास सहाय्य करतात.
अवलोकन
मैदान AI
Playground AI ही एक कुशल व इंटरॅक्टिव साधन आहे, ज्याची डिझाईन आपल्या न्यूरल नेटवर्क्सविषयी माहिती समृद्ध करण्याच्या दृष्टीने केलेली आहे. ती जटिल संघटीत न्यूरल नेटवर्क्स, पॅरॅमीटर्स, ग्रेडियंट डीसेंटच्या कार्यविधी, वितरणे आणि ओव्हरफिटिंगची व्याख्या करण्याच्या दृष्टीकोनाची एक सीधी व द्यानगडित दिशा प्रदान करते. Playground AIच्या मदतीने, आपण मशीन लर्निंग संकल्पना अन्वेषण करू शकता, हायपरपॅरॅमीटर्समध्ये सुधारणा करु शकता, उपलब्ध असलेल्या अनेक सेटांवर प्रयोग करु शकता, किंवा आपल्या वैयक्तिक शिक्षणासाठी आपल्या स्वतंत्र डेटाचा परिचय करू शकता. मुहूर्तमात्र Googleची एक ब्राउज़र-आधारित न्यूरल नेटवर्क आहे ज्यामध्ये उत्कृष्ट वैशिष्ट्ये, स्निग्ध डिझाईन आणि तज्ज्ञ अनुकूलने आहेत, विशेषतः TensorFlow.js व द्रुत ब्राउज़रमधे गणना करण्यासाठी. Playground AI वायदिशी पात्रतेच्या क्षमतांनी, ज्यामुळे आपण त्याचे वजन आणि वैशिष्ट्यं बदलल्यास ती कसे न्यूरल नेटवर्कच्या कार्यावर परिणाम करू शकते ती समजू शकता.
हे कसे कार्य करते
- 1. प्लेग्राऊंड एआय वेबसाईटला भेट द्या.
- 2. तुमची डेटासेट निवडा किंवा इनपुट करा.
- 3. मापदंड समायोजित करा.
- 4. निकाली तंत्रिका नेटवर्कची भविष्यवाणी पहा.
खालील समस्यांचे उपाय म्हणून हे साधन वापरा.
- माझ्याकडे न्यूरोनल नेटवर्कच्या जटिल संकल्पनांची समज येऊ अडचणी आहेत आणि मला माझी समज सुधारण्यासाठी एक साधन हवी आहे.
- माझ्या कठीणाई आहेत, मशीन लर्निंग आणि न्युरल नेटवर्कच्या जटिल पैलूंना समजून घेण्यासाठी.
- माझ्यास न्यूरोनल नेटवर्कमधील ग्रेडीयंट अवरोहाचे कार्य कसे होते हे समजायला कितीतरी अडचणी आहेत.
- माझ्याकडे समस्या आहे, न्युरल नेटवर्कसच्या संदर्भात ओव्हरफिटिंग ओळखण्यासाठी आणि मला व्हिज्युअलायझेशन आणि प्रयोगात्मक समजाचे साधन आवश्यक आहेत.
- मला न्युरोनल नेटवर्क समजून घेण्यासाठी व प्रभावांचे विज्ञान, वजन आणि कार्यांच्या बदलांचे परिणाम दर्शविण्यासाठी एक संवादी उपकरण आवश्यक आहे.
- माझ्याकडे न्यूरोनल नेटवर्क्स आणि डेटासेट्सच्या व्याख्यानाची समज करण्यासाठी कितीतरी अडचणी आहेत.
- मला एक अंतर्क्रियात्मक साधन हवा आहे, ज्यामुळे मला न्यूरोनल नेटवर्क्स आणि मशीन लर्निंग-काँसेप्ट्स समजता येईल आणि विविध डेटा सेट्ससोबत प्रयोग करण्यास सक्षम करेल.
- माझ्याकडे निश्चित कार्यांसाठी न्यूरल नेटवर्क सामायिक करण्यात अडचणी आहेत.
- माझी शोध असा एक साधन आहे, ज्यामुळे मला विज्ञानिक जाल (न्यूरल नेटवर्क्स) विजुअल (दृष्टीपथ) शिकण्याद्वारे अधिक चांगल्या पद्धतीने समजता येईल.
- मला न्यूरॉनल नेटवर्कमधील माहिती वाढविण्यासाठी आणि यन्त्र शिकण्याच्या विविध पहलूंचा अभ्यास करण्यासाठी एक इंटरॅक्टिवव्ह साधन हवं आहे.
साधन सुचवा!
'आमच्याकडे असलेले अन्य एक साधन किंवा अजूनही चांगले काम करणारे साधन आहे का?'