Egy olyan eszközre van szüksége, amely segít komplexebb ismereteket elsajátítani a neurális hálózatokban, miközben interaktív. Meg szeretné érteni a gépi tanulás különböző aspektusait és kísérletezni szeretne, például a hiperparaméterek alkalmazásával, a gradiens lejtő működésével, a különböző típusú eloszlásokkal és az overfitting jelenségével. Továbbá hasznos lenne, ha az eszköz képes volna előrejelzéseket alkotni, hogy jobban megérthessük a neurális hálózat teljesítményére gyakorolt hatásokat a súlyok és funkciók változásai esetében. Végül a eszköznek meg kell adnia, hogy saját adatait beilleszthesse és módosíthassa. Ezért szüksége van egy olyan eszközre, mint a Playground AI, hogy sikeresen elérhesse kutatási és tanulási céljait a gépi tanulás és neurális hálózatok területén.

A Playground AI hatékonyan kezeli ezeket a kihívásokat interaktív és vizuálisan orientált megközelítésével. Megismerkedhet komplex, több lépéses neurális hálózatokkal, miközben tiszta képet kap a gradienslejtés, a hiperparaméterek, a különböző eloszlások és az overfitting jelenségének működéséről. A rendelkezésre álló adathalmazokkal való kísérletezéssel, vagy saját adatainak bevonásával gyakorlati tudását bővítheti a gépi tanulás területén. Ezen felül a Playground AI képes előrejelzéseket is tenni, ami segít jobban megérteni a súlyok és funkciók változásainak hatását a neurális hálózat működésére. Ez az eszköz tehát innovatív és hatékony eszközként szolgál neurális hálózatokkal és gépi tanulással kapcsolatos tanulási céljainak elérésében.