Szükség van egy interaktív és vizuális módszerre, amely ábrázolja és bővíti az agyhálózatok és működésük megértését. A felhasználó szeretné képesnek lenni a hálózat súlyainak és funkcióinak változtatásainak közvetlen és valós idejű vizualizációjára. Mindeközben az autonóm tanulási folyamat gyengélkedik, mivel nem találtak olyan eszközt, amely kezelné a fontos aspektusok, mint a komplex többszintű neuronhálózatok, a gradiens ereszkedés működése, a hiperparaméterek, az eloszlások és az overfitting megértését. Ezen kívül hiányzik az a prediktív funkció is, amely megmutatja, hogy a változások hogyan hatnak a hálózat teljesítményére. Továbbá előnyös lenne a lehetőség, hogy a felhasználók kísérletezhessenek mind a rendelkezésre bocsátott, mind a saját adatkészleteikkel, ami elősegítené a teljes tanulási folyamatot.

A Playground AI hatékonyan kezeli a leírt problémát azzal, hogy interaktív és vizuális platformot nyújt, ami a felhasználó számára alapos megértést biztosít a neurális hálózatokról. Az eszköz konkrétan bemutatja, hogyan befolyásolják a súlyok és funkciók változtatásai a hálózat viselkedését, és ezt valós időben vizualizálja. Továbbá foglalkozik kulcsfontosságú aspektusokkal is, mint például bonyolult, többszintű neurális hálózatok, a gradiensleereszkedés működése, hiperparaméterek, eloszlások és a túlilleszkedés. Továbbá a Playground AI lehetővé teszi a felhasználónak, hogy kísérletezzen különböző előre megadott adatkészletekkel vagy saját adatfeltöltéssel. A csomag tartalmaz egy előrejelző funkciót is, amely bemutatja, hogyan befolyásolják a változtatások a hálózat teljesítményét, ami a mélyebb megértést elősegíti. Ezért ez hatékony eszköz, amely segíti a felhasználókat a neurális hálózatok bonyolultságának és dinamikájának jobb megértésében és követésében.