न्यूरल नेटवर्क्स आणि त्यांच्या कार्यप्रणालीचे समज विस्तार करण्याकरिता एका अंतर्क्रियात्मक व चित्रमय पद्धतीची आवश्यकता आहे. वापरकर्ता या नेटवर्कच्या विचारांच्या परिणामांचे प्रत्यक्ष व वास्तव वेळी प्रदर्शित करण्याची क्षमता ग्राह्य करू इच्छितात. त्यामुळे स्वयंशिक शिक्षण प्रक्रियेच्या कसोटीत येत आहे, कारण सांगणारा, ग्रेडिएंट डिसेंट, हायपर्परॅमीटर, वितरणे व ओव्हरफिटिंगसारख्या महत्त्वाच्या पैलूंची समजण्यासाठी त्यांनी मिळवलेली कोणतीही साधन किंवा उपकरण सापडलेली नाही. त्याचबरोबर वितरणा पूर्वानुमान करणारी क्षमता, की सुधारणांची परिणामी प्रभाव सांगणारी साधनाला चुकीचा सापडत आहे. त्याचबरोबर, तयार केलेल्या डेटासेट्सासह आपल्या स्वतःच्या डेटासेट्सवर प्रयोग करण्याची क्षमता, संपूर्ण शिक्षण प्रक्रियेसाठी अतिशय उपयुक्त असेल.

प्लेग्राउंड AI ही उल्लिखित समस्या पार करण्यासाठी कारभार प्रदान करणारी असलेली साधन, जी वापरकर्त्याला न्यूरल नेटवर्कची पूर्ण तपासणी करण्याची संधी देते. हे उपकरण वजन आणि कार्यांच्या बदलांना नेटवर्कच्या वर्तनावर कसे परिणाम होतो, हे क्षणभरगाठ दर्शविते. तसेच ती जटिल, अनेक स्तरीय न्यूरल नेटवर्क, ग्रेडियंट डिसेंटचे कामकाज, हायपरपॅरामीटर, वितरण, और ओव्हरफिटिंग अशा महत्त्वाच्या पैलुंची देखील सामोलीत करते. ईतर विधांना तुलनमान्य, प्लेग्राउंड AI म्हणजेच विविध डेटासेट्‌स किंवा स्वत:च्या डेटाची अपलोड करण्याची संधी देते. त्यात भविष्यवाणी कार्यमांडणी देखील असलेली आहे, जे नेटवर्कच्या कार्यक्षमतेवर बदलांचे परिणाम दाखवते, ज्यामुळे आगळचा समज वाढतो. म्हणून, हेच एक कार्यक्षम साधन आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना न्यूरल नेटवर्कची जटिलता आणि गतिशीलता अधिक अज्ञात आणि समजता येईल.