ਮੈਨੂੰ ਨਿਊਰੋਨਲ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਜਟਿਲ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ 'ਚ ਮੁਸ਼ਕਲੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਮੇਰੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬੇਹਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਮੈਨੂੰ ਨਿਊਰੋਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਟਿਲ ਮੈਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਅਹਿਮ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਕ ਸਿੱਖਣ ਕ੍ਰਮ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੇਰੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਅਧਿਗੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਲਈ ਪ੍ਰੈਸਟ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਤਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਸੰਦ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਨਿਊਰੋਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਗਰੇਡੀਅਂਟ ਡਿਸੈਂਟ ਦੀ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗਰਿਹਿਸਤ ਕਰਨ, ਚੋਗ ਦੀ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਪਰ ਗੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੰਡਲਾਵਣਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਮਦਦ ਕਰੇ। ਇਸੇ ਸਮਿਤ, ਇਹ ਸੂਚਵੀ ਹੋਵੇਗਾ ਅਗਰ ਮੈਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਹਿਮ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਜਾਂਚਣ ਅਤੇ ਛੇਦੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੋਵੇ। ਇਕ ਐਸਾ ਟੂਲ ਇਸ ਨਾਲ ਨਿਊਰੋਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਤੇ ਵਜਨਾਂ ਅਤੇ ਫ਼ੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਪਰਭਾਵ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕਸ਼ਿਸ਼ ਵੀ ਲਗਦਾ ਹੋਵੇ।
Playground AI ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਰਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਗਹਿਰਾਈਆਂ ਨੂੰ ਢੂੰਢਣ ਲਈ ਸਹੀ ਟੂਲ ਹੈ। ਸਰਗਰਮ ਸਹਭਾਗਤਾ ਦੇ ਮਾਧਿਮਗ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਲੈਕਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਖੇਡ ਖੇਡ ਕੇ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਗ੍ਰੇਡੀਅਭੀਅਭ ਸਮਝ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਧਿਮਗ Playground AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਰਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਤੰਤਰ ਅਤੇ ਚਾਲ ਚਲਣ ਨੂੰ ਉਭਾਰਨ ਦੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ Overfitting ਪ੍ਰੌਬਲਮ ਨੂੰ ਵੀ ਏਕਸਪਲੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤੇ ਵੀਵਿਧ ਡੇਟਾ ਵੰਡਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਾਈਪਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਤੇ ਵੀਵਿਧ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਤਜਰਬਿਆ ਤੇ ਗਹਿਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਝਲਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Playground AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਮਿਊਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਮਾਧਿਮਗ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨਰਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਰਵਾਇਏ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਕੰਸੈਪਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਟੂਲ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਨਰਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਾਣਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

  1. 1. ਪਲੇਗਰਾਉਂਡ AI ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਓ।
  2. 2. ਆਪਣਾ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਚੁਣੋ ਜਾਂ ਇਨਪੁੱਟ ਕਰੋ।
  3. 3. ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰੋ.
  4. 4. ਨਿਰਗਤ ਨਿਉਰਾਲ ਨੈਟਵਰਕ ਭਵਿੱਖਦਾਖ਼ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ।

'ਇੱਕ ਹੱਲ ਸੁਝਾਓ!'

ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਾਧਾਰਣ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਹਲ ਅਸੀਂ ਮਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗੇ!