மெய்நிகர் நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் (ML) ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு சிருஷ்டிப்பிரந்தையோ அல்லது கல்வி பணிகள் சாத்தியமாகும், குறிப்பாக அதிக தொழில்நுட்பத் திறமை மற்றும் பரந்த அளவிலான நிரல் அறிவின் தேவைக்காக விசேஷமான சவாலாக உள்ளது. இதனால் சிக்கல்கள் வரக்கூடும், ஏனெனில் AI வை தொழில்நுட்ப உணர்வுகளின் அதிக தன்மை பலரையும் அச்சுறுத்துகின்றது. தொழில்நுட்ப மெய்பொருள் இல்லாத பயனாளிகள் இவை போன்று முன்னேற்றப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை புரிந்துகொண்டு தங்கள் திட்டங்களில் பயன்படுத்த முற்படுவதில் உள்ள சிரமங்கள். ஆகவே, தரவின் அடிப்படையில் தீர்வுகளை உருவாக்கவோ அல்லது சிருஷ்டிகரமான, புதுமையான அணுகுமுறைகளை பின்பற்றவோ இத்தொழில்நுட்பங்களை தற்காலிகமாக பயன்படுத்துவது சிரமமாக உள்ளது. மேலும், AI வை அமைந்துள்ள செயல்முறைகளில் சேர்ப்பது அதிகமான கற்றல் வளைவு மற்றும் தேவையான நிரல் அறிவின் சிக்கலால் கணிசமாக பாதிக்கப்படலாம்.
எனக்கு பரந்த அளவிலான நிரலாக்க அறிவில்லாமல், என் படைப்பாற்றலான அல்லது கல்வி தொடர்பான வேலைகளில் எய்ஆர்டிஃபிஷியல் இண்டலிஜென்ஸ் தொழில்நுட்பத்தை விளைவுசார்ந்த முறையில் ஒருங்கிணைப்பதில் சிக்கல்கள் உள்ளன.
Runway ML ஒரு கருவியாக புரிந்துகொள்ளக்கூடிய தொழில்நுட்ப அறிவில்லாமல் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திரக் கற்றலின் (machine learning) உள்ளதை உள்ளடக்குவதற்கான பயனர் நட்பு வாய்ப்புக்களை வழங்குகிறது. இது சிக்கலான AI செயல்முறைகளை உங்களால் புரிந்துகொள்ளத்தக்க மொழியாக மாற்றுகிறது மற்றும் பரந்த அளவிலான நிரல் அறிவில்லாமல் திறமையாக பயன்படுத்த உதவுகிறது. தனது உள்ளுணர்வு பயனர் இடைமுகம் மூலம் Runway ML AI சார்ந்த தொழில்நுட்பங்களை எளிதாக்குகிறது மற்றும் தொடக்க சவால்களை குறைக்கிறது. குறிப்பாக படைப்பாளர்கள், புதுமையாளர்கள் மற்றும் கற்பித்தலாளர்கள் நேரத்தை இழக்காமல் மற்றும் தொழில்நுட்ப விளக்கங்களின்றி அளிக்கப்படும் திறமையான தரவுப் பகுப்பாய்வின் மூலம் பயன் பெறுகிறார்கள். இதன் மூலம் கருவி தரவின் அடிப்படையில் தீர்வுகளை உருவாக்க மற்றும் விரிவானவழக்கமான அணுகுமுறைகளை பின்பற்றுவதற்கு கற்கை யொச்சினை இல்லாத பயனர் களுக்கும் வழிவகுக்கிறது. இதனால் சவால்கள் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் பல்வேறு துறைகளில் AI தொழில்நுட்பங்களை அணுகுதல் சாத்தியமாகிறது.
இது எப்படி வேலை செய்கிறது
- 1. Runway ML தளத்தில் உள்நுழைக.
- 2. AI பயன்பாட்டின் நோக்கத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
- 3. சந்தேகப்படும் தரவை பதிவேற்றுங்கள் அல்லது ஏற்கனவே உள்ள தரவு ஊடகங்களுடன் இணைக்கவும்.
- 4. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை அணுகி, அவற்றை தனிப்பட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப பயன்படுத்துங்கள்.
- 5. தனிப்பயனாக்கி, திருத்தி, அலைவாரி மாதிரிகளை ஏற்றுவித்தல் முடியும்.
- 6. AI மாதிரிகள் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட மிக உயர்தரத்தில் முடிவுகளை ஆராயுங்கள்.
ஒரு தீர்வை ஆலோசிக்கவும்!
மக்கள் கொண்டிருக்கும் பொதுவான பிரச்சினைக்கு ஒரு தீர்வு உள்ளதா, அதை நாம் மறந்துவிட்டோமா? எங்களுக்கு தெரிவிக்கவும், நாங்கள் அதை பட்டியலில் சேர்த்துவிடுவோம்!