Udfordringen består i at identificere ægtheden og oprindelsen af en viral YouTube-video, der er blevet delt på platformen. Der er vanskeligheder ved at fastslå den oprindelige kilde til videoen og om den er blevet manipuleret eller forfalsket. De eksisterende midler til faktatjek og kildeidentifikation viser sig at være upræcise eller tidskrævende. Derudover findes der mulige inkonsistenser inden for videoen, der indikerer svindel, men som er svære at påvise. Endelig komplicerer manglende evne til at bestemme den præcise uploadtidspunkt for videoen situationen yderligere og gør det svært at vurdere ægtheden.

YouTube DataViewer-værktøjet løser dette problem ved at udtrække skjulte metadata fra videoerne, herunder den præcise uploadtid. Det gør det muligt for brugere at identificere den oprindelige kilde og det præcise uploadtidspunkt for en video, hvilket letter vurderingen af dens ægthed. Derudover understøtter det opdagelsen af inkonsistenser i videoen, som kan indikere manipulation eller svindel. Dette forenkler processen for faktatjek og reducerer tidsforbruget markant. Dermed kan oprindelsen og ægtheden af virale videoer, der er delt på YouTube-platformen, verificeres. Med dette værktøj kan autenticitetsvurderingen udføres mere præcist og effektivt. YouTube DataViewer-værktøjet anses derfor som et pålideligt værktøj i verifikationsprocessen.