Utmaningen ligger i att identifiera äktheten och ursprunget för en viral YouTube-video som delats på plattformen. Det finns svårigheter att fastställa videons ursprungliga källa och om den har manipulerats eller förfalskats. De befintliga metoderna för fakta-kontroll och källspårning visar sig vara otillräckliga eller tidskrävande. Dessutom finns det möjliga inkonsekvenser inom videon som indikerar bedrägeri men som är svåra att upptäcka. Slutligen kompliceras situationen ytterligare av oförmågan att fastställa den exakta uppladdningstiden för videon, vilket försvårar bedömningen av äktheten.

YouTube DataViewer-verktyget löser detta problem genom att extrahera dolda metadata från videorna, inklusive den exakta uppladdningstiden. Det gör det möjligt för användare att identifiera den ursprungliga källan och det exakta tidsfönstret för uppladdningen av en video, vilket underlättar utvärderingen av dess äkthet. Dessutom stödjer det upptäckten av inkonsekvenser i videon som kan indikera manipulationer eller bedrägeri. Detta förenklar verifieringsprocessen och minskar tiden betydligt. Därigenom kan ursprung och äkthet av virala videor som delas på YouTube-plattformen verifieras. Med detta verktyg kan äkthetsbedömningen genomföras mer noggrant och effektivt. YouTube DataViewer-verktyget anses därför vara ett pålitligt verktyg i verifieringsprocessen.