Thách thức nằm ở việc nhận diện tính xác thực và nguồn gốc của một video trên YouTube lan truyền, được chia sẻ trên nền tảng này. Có khó khăn trong việc xác định nguồn gốc ban đầu của video và liệu nó có bị chỉnh sửa hoặc làm giả hay không. Các công cụ hiện có cho việc kiểm tra sự thật và xác định nguồn gốc tỏ ra không chính xác hoặc tốn nhiều thời gian. Ngoài ra, có thể tồn tại những điểm không nhất quán trong video, cho thấy dấu hiệu gian lận nhưng rất khó để xác định. Cuối cùng, việc không thể xác định chính xác thời gian tải lên video làm cho tình hình trở nên phức tạp hơn và gây khó khăn trong việc đánh giá tính xác thực.

Công cụ YouTube DataViewer giải quyết vấn đề này bằng cách trích xuất siêu dữ liệu ẩn từ các video, bao gồm cả thời gian tải lên chính xác. Nó cho phép người dùng xác định nguồn gốc và khung thời gian tải lên chính xác của một video, giúp dễ dàng đánh giá tính xác thực của video đó. Ngoài ra, nó hỗ trợ phát hiện các sự không nhất quán trong video, có thể chỉ ra sự can thiệp hoặc gian lận. Điều này đơn giản hóa quá trình kiểm tra sự thật và giảm đáng kể thời gian xử lý. Nhờ đó có thể xác minh nguồn gốc và tính xác thực của các video lan truyền được chia sẻ trên nền tảng YouTube. Với công cụ này, việc đánh giá tính xác thực có thể được thực hiện chính xác và hiệu quả hơn. Công cụ YouTube DataViewer vì thế được coi là một công cụ đáng tin cậy trong quy trình kiểm tra.