Imam ogromne poteškoće u konfiguriranju i prilagođavanju neuronskih mreža prikladnih za određene zadatke. Razumijevanje brojnih hiperparametara i njihovog utjecaja na performanse mreže predstavlja izazov za mene. Jednako je kompleksan koncept gradijentnog spusta i njegova implementacija. Također se borim s mogućnošću identificiranja i minimiziranja pretreniranja. Sposobnosti predviđanja i prilagodbe mreže čini se da su narušene kada mijenjam težine i funkcije.

S Playground AI možete interaktivno poboljšati svoje razumijevanje neuronskih mreža konfigurirajući i prilagođavajući ih. Različiti hiperparametri se mogu uređivati i optimizirati kako bi se vizualizirali njihovi direktni utjecaji na performanse mreže. Ovaj alat olakšava razumijevanje gradijentnog spusta kroz njegovu direktnu implementaciju i vizualizaciju. Playground AI također pomaže u identifikaciji i minimizaciji prekomjernog prilagođavanja (overfitting) omogućavajući vam da koristite različite setove podataka i posmatrate njihove utjecaje. Uvođenjem različitih ponderiranja i funkcija, efikasnije možete shvatiti kako oni utječu na performanse mreže. Tako poboljšavate kako prediktivne tako i prilagodljive sposobnosti svoje neuronske mreže.