יש לי בעיות עצומות בהגדרה והתאמה של רשתות נוירונים למשימות מסוימות. ניהיל בהבנת ההיפר פרמטרים המרובים והשפעתם על ביצועי הרשת מהווה אתגר עבורי. גם המושג של ירידת השיפוע והיישום שלו מורכבים באותה מידה. אני מתקשה גם לזהות ולמזער את האוברפיטינג. יכולות החיזוי וההתאמה של הרשת נראות פגומות כאשר אני משנה משקלות ופונקציות.

בעזרת Playground AI, תוכלו לשפר את ההבנה שלכם של רשתות נוירונים באופן אינטראקטיבי, על ידי הגדרה ממוחשבת והתאמה אישית שלהן. ניתן לערוך ולייעל מאפיינים מרובים, כדי לחשוף את ההשפעה הישירה שלהם על ביצועי הרשת. הכלי מקל על ההבנה של השפעת המדרגה על ידי יישומה הישיר והחשיפה שלה. Playground AI מסייעת גם לאיתור ומזעור הרכונים, באמצעות אפשרות להשתמש במאגרי נתונים שונים ולראות את ההשפעות שלהם. באמצעות הגדרת משקולות ותכנים שונים, תוכלו גם להבין באופן מועיל יותר איך הם משפיעים על ביצועי הרשת. כך, אתם משפרים את יכולות החזוא וההתאמה של הרשת הנוירונית שלכם.