Belirli görevler için nöral ağları uygun bir şekilde yapılandırmak ve uyarlamak konusunda büyük zorluklar yaşıyorum. Çok sayıda hiperparametrenin anlaşılması ve ağın performansı üzerindeki etkileri benim için bir zorluk oluşturuyor. Gradyan inişinin konsepti ve uygulaması da aynı derecede karmaşık. Aynı zamanda aşırı uyumu belirleme ve minime etme yeteneğiyle de mücadele ediyorum. Ağırlıkları ve fonksiyonları değiştirdiğimde, ağın tahmin ve uyarlama yetenekleri bozulmuş gibi görünüyor.

Playground AI ile sinir ağlarınızın anlayışını interaktif olarak geliştirebilir, bunları geniş kapsamlı olarak yapılandırabilir ve uyarlayabilirsiniz. Çeşitli hiperparametreler düzenlenebilir ve optimize edilebilir, bu da ağ performansı üzerindeki doğrudan etkilerini görselleştirmenizi sağlar. Araç, gradient inişini, doğrudan uygulaması ve görselleştirmesi ile anlamayı kolaylaştırır. Playground AI, ayrıca, size farklı veri setlerini kullanma ve etkilerini gözlemleme olanağı vererek overfitting'i tanımlamanızı ve en aza indirmenizi de sağlar. Farklı ağırlıklar ve işlevlerin tanıtılmasıyla, bunların ağ performansını nasıl etkilediğini daha etkili bir şekilde anlamanızı sağlar. Böylece sinir ağınızın tahmin ve uyarlama yeteneklerini geliştirirsiniz.