我在配置和调整神经网络以适应特定任务时遇到了巨大的困难。理解众多超参数及其对网络性能的影响对我来说是个挑战。梯度下降的概念及其实现同样复杂。我也在努力识别和最小化过拟合的能力。当我改变权重和功能时，网络的预测和调整能力似乎受到了影响。

通过Playground AI，您可以通过对其进行全面配置和调整，以实现对神经网络理解的交互式提升。可以编辑和优化各种超参数，以可视化它们对网络性能的直接影响。该工具通过其直接实施和可视化，使梯度下降的理解变得更加容易。Playground AI还可以帮助您识别和最小化过拟合，通过允许您使用不同的数据集并观察其影响。通过引入不同的权重和函数，您可以更有效地理解它们是如何影响网络性能的。从而提高神经网络的预测和适应能力。