من با تنظیم و سازگار سازی شبکه های عصبی مناسب برای وظایف خاص مشکلات زیادی دارم. درک تعداد زیادی از پارامترهای فوق العاده و تأثیر آنها بر عملکرد شبکه برای من چالش برانگیز است. مفهوم کاهش شیب و پیاده سازی آن نیز به همین اندازه پیچیده است. من همچنین با توانایی شناسایی و کاهش بیش برازش مبارزه می کنم. قابلیت پیش بینی و تطبیق شبکه به نظر می رسد زمانی که وزن و توابع را تغییر می دهم، مختل می شود.

با استفاده از Playground AI، شما می توانید درک خود از شبکه های عصبی را به صورت تعاملی بهبود دهید، با پیکربندی و تنظیم جامع آنها. امکان ویرایش و بهینه سازی پارامترهای فراگیر وجود دارد، تا تأثیر مستقیم آنها بر روی عملکرد شبکه را به تصویر بکشد. این ابزار در فهم کاهش گرادیان از طریق پیاده سازی و تصویر سازی مستقیم آن کمک می کند. Playground AI همچنین کمک می کند تا بیش برازش را شناسایی و کاهش دهید، با استفاده از داده های مختلف و مشاهده تأثیرات آنها. با معرفی وزنهای مختلف و عملکردها، شما نیز می توانید بهتر درک کنید چگونه این عوامل عملکرد شبکه را تحت تأثیر قرار می دهند. بنابراین شما هم توانایی پیش بینی و هم توانایی تنظیم شبکه عصبی خود را افزایش دهید.