課題は、プラットフォームで共有されたバイラルなYouTubeビデオの信憑性と出所を特定することにあります。ビデオのオリジナルソースを特定すること、そしてそれが操作されたり偽造されたりしていないかを判断するのは困難です。現存するファクトチェックやソース特定の手段は不正確であったり時間がかかりすぎたりします。ビデオ内に詐欺を示唆する可能性のある不整合が存在することもありますが、それを確認するのは困難です。最後に、ビデオの正確なアップロード時間を特定できないことが問題をさらに複雑化させ、信憑性の評価を困難にしています。

YouTube DataViewerツールは、ビデオから隠されたメタデータを抽出することにより、この問題を解決します。これには正確なアップロード時間が含まれます。ユーザーはビデオの元のソースと正確なアップロード時間を特定でき、その真偽の評価が容易になります。さらに、操作や詐欺の可能性を示すビデオ内の不整合を発見するのに役立ちます。これにより、事実確認のプロセスが簡略化され、大幅に時間を節約できます。このツールを使用することで、YouTubeプラットフォームで共有されたバイラルビデオの出所と真偽を確認できます。このツールを使用することで、認証評価はさらに正確かつ効率的に行われます。そのため、YouTube DataViewerツールは検証プロセスにおいて信頼できるツールと見なされています。