Problematika se sastoji u tome da je shvatiti detaljno kako rade neuronske mreže, operacija gradijentnog smanjenja, različite distribucije i prenaučenost izazovan zadatak. Potreban je alat koji će omogućiti smanjenje kompleksnosti i poticanje solidnog razumijevanja putem vizualnog učenja i eksperimentiranja. Dodatno, postoji potreba za eksperimentiranjem s različitim hiperparametrima i promatranjem njihovog utjecaja. Također je potreban alat koji nudi mogućnost manipulacije podacima kako bi se vidjelo kako promjene utječu na ponašanje modela. Naposljetku, alat bi trebao pružiti i mogućnosti predviđanja kako bi se omogućilo dublje razumijevanje kako promjene težina i funkcija utječu na rad neuronske mreže.

Playground AI nudi interaktivno rješenje omogućujući korisnicima da vizualno istraže različite elemente neuronskih mreža. Ilustrira funkcije poput gradijenta spusta i prenaučenosti kako bi se smanjila kompleksnost i potaknulo intuitivno razumijevanje. Možete eksperimentirati s različitim hiperparametrima i direktno vizualno promatrati njihov utjecaj kako biste bolje razumjeli njihovu ulogu. Osim toga, alat nudi funkcije za manipulaciju podacima za praktičnu primjenu. Također pruža trenutačna predviđanja kao povratne informacije, čineći proces učenja snažnijim. Ovaj pristup omogućuje korisnicima prepoznavanje radnog ponašanja neuronske mreže i čini transparentnim učinke manipulacije težinama i funkcijama.