문제는 신경망의 운영, 그래디언트 하강의 작동 원리, 다양한 분포 및 오버피팅을 자세히 이해하는 것이 어려운 작업이라는 것입니다. 복잡성을 줄이고 시각적 학습 및 실험을 통해 견고한 이해를 촉진할 수 있도록 도와주는 도구가 필요합니다. 또한, 다양한 하이퍼파라미터로 실험하고 그 영향을 관찰하는 필요성도 있습니다. 모델의 행동을 어떻게 변경하는지 보기 위해 데이터를 조작할 수 있는 기능을 제공하는 도구도 필요합니다. 마지막으로, 도구는 가중치와 함수의 변경이 신경망의 운영에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 더 깊은 이해를 가능하게 하기 위해 예측 능력도 제공해야 합니다.

Playground AI는 사용자가 신경망의 다양한 요소를 시각적으로 탐색할 수 있도록 상호 작용형 솔루션을 제공합니다. 이는 기울기 강하와 오버피팅과 같은 기능을 보여주어 복잡성을 줄이고 직관적 이해를 증진시킵니다. 당신은 다양한 하이퍼파라미터를 실험하고 그들의 영향을 직접 시각적으로 관찰하여 그들의 역할에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한, 이 도구는 데이터 조작을 위한 기능을 제공하여 실제 사용에 용이합니다. 강렬한 학습 과정을 위해 즉시 예측을 제공하여 피드백을 주기도 합니다. 이 방식을 통해 사용자는 신경망의 운영 방식을 알아볼 수 있게 하며, 가중치와 기능의 조작의 영향을 투명하게 만듭니다.