O problema reside no fato de que é um desafio entender detalhadamente o funcionamento de redes neurais, a operação de descida de gradiente, diferentes distribuições e overfitting. É necessária uma ferramenta que permita reduzir a complexidade e promover uma compreensão sólida por meio de aprendizagem visual e experimentação. Além disso, existe a necessidade de brincar com diferentes hiperparâmetros e observar seus efeitos. Também é necessário uma ferramenta que ofereça a capacidade de manipular dados para ver como as alterações afetam o comportamento do modelo. Por fim, a ferramenta também deve fornecer a capacidade de previsão para permitir uma compreensão mais profunda de como a alteração de pesos e funções afeta o funcionamento da rede neural.

Playground AI oferece uma solução interativa, permitindo aos usuários explorar visualmente diferentes elementos de redes neurais. Ilustra funções como descida do gradiente e overfitting, para reduzir a complexidade e promover um entendimento intuitivo. Você pode experimentar com diferentes hiperparâmetros e observar diretamente os efeitos visualmente, para obter uma melhor sensação de seu papel. Além disso, a ferramenta oferece funções para manipular dados para uso prático. Também fornece previsões imediatas como feedback, tornando o processo de aprendizado mais poderoso. Essa abordagem permite aos usuários detectar o comportamento operacional da rede neural e torna transparentes os efeitos da manipulação de pesos e funções.