Ongelma on se, että neuroverkkojen toiminnan, gradientin laskun, erilaisten jakautumisten ja ylioppimisen yksityiskohtainen ymmärtäminen on haastavaa. Tarvitaan työkalu, joka mahdollistaa monimutkaisuuden vähentämisen ja vankan ymmärryksen edistämisen visuaalisen oppimisen ja kokeilun avulla. Lisäksi on tarve leikkiä erilaisten hyperparametrien kanssa ja havaita niiden vaikutuksia. Tarvitaan myös työkalu, joka tarjoaa mahdollisuuden manipuloida tietoja nähdäkseen, kuinka muutokset vaikuttavat mallin käyttäytymiseen. Lopulta työkalun tulisi tarjota ennustusominaisuuksia mahdollistaakseen syvemmän ymmärryksen siitä, kuinka painojen ja funktioiden muuttaminen vaikuttaa neuroverkon toimintaan.

Playground AI tarjoaa interaktiivisen ratkaisun mahdollistamalla käyttäjille erilaisten neuronaalisten verkkojen elementtien visuaalisen tutkimisen. Se havainnollistaa toimintoja, kuten gradientin laskua ja ylisovitusta, vähentäen monimutkaisuutta ja edistäen intuitiivista ymmärrystä. Voit kokeilla erilaisia hyperparametreja ja havaita niiden vaikutukset suoraan visuaalisesti saadaksesi paremman käsityksen niiden roolista. Työkalu tarjoaa myös ominaisuuksia datan manipulointiin käytännön sovellusta varten. Se tarjoaa myös välittömiä ennusteita palautteena, mikä tekee oppimisprosessista tehokkaamman. Tämä lähestymistapa mahdollistaa käyttäjille neuronaalisen verkon toiminnan tunnistamisen ja tekee painojen ja toimintojen manipuloinnin vaikutukset läpinäkyviksi.