Problematika se sastoji u tome da je razumeti rad neuronskih mreža, funkcionisanje gradijentnog spusta, različitih distribucija i preprilagođavanja u detalje, izazovan zadatak. Potreban je alat koji omogućava smanjenje složenosti i podsticanje solidnog razumevanja kroz vizuelno učenje i eksperimentisanje. Dodatno, postoji potreba za igranje sa različitim hiperparametrima i posmatranje njihovih efekata. Potreban je i alat koji pruža mogućnost manipulacije podacima, kako bi se videlo kako promene utiču na ponašanje modela. Na kraju, alat bi trebao da pruži i mogućnosti predviđanja, kako bi omogućio dublje razumévanje načina na koji promena težina i funkcija utiče na rad neuronskih mreža.

Playground AI pruža interaktivno rešenje, omogućavajući korisnicima da vizualno istražuju različite elemente neuronskih mreža. Ilustruje funkcije kao što su gradijentni spust i overfitting, u cilju smanjenja kompleksnosti i unapređenja intuitivnog razumijevanja. Možete eksperimentisati sa različitim hiperparametrima i direktno vizualno posmatrati njihove efekte kako biste bolje shvatili njihovu ulogu. Osim toga, alat nudi funkcije za manipulaciju podacima za praktičnu primjenu. Takođe pruža trenutne prognoze kao povratne informacije, čime se učenje čini efikasnijim. Ovaj pristup omogućava korisnicima da prepoznaju operativno ponašanje neuronske mreže i čini transparentnim efekte manipulacije težinama i funkcijama.