Проблематика полягає в тому, що це викликаюче завдання - детально розуміти роботу нейронних мереж, механізм градієнтного спуску, різні розподіли та перенавчання. Потрібен інструмент, який би дозволив зменшити складність та сприяв глибокому розумінню за допомогою вивчення наочності та експериментування. Крім того, існує потреба "грати" з різними гіперпараметрами та спостерігати їх вплив. Також потрібен інструмент, який би надавав можливість маніпулювати даними, щоб бачити, як зміни впливають на поведінку моделі. Нарешті, інструмент також повинен надавати прогностичні можливості, щоб забезпечити глибше розуміння того, як зміна ваги та функцій впливає на роботу нейронної мережі.

Playground AI надає інтерактивне рішення, дозволяючи користувачам візуально досліджувати різні елементи нейронних мереж. Він ілюструє функції, такі як градієнтний спуск та перенавчання, з метою зменшення складності і сприяння інтуїтивному розумінню. Ви можете експериментувати з різними гіперпараметрами та безпосередньо візуально спостерігати їхні впливи, щоб краще зрозуміти їх роль. Крім того, інструмент надає функції для маніпулювання даними для практичного застосування. Він також надає миттєві прогнози як зворотний зв'язок, що робить процес навчання більш потужним. Цей підхід дозволяє користувачам розпізнавати поведінку нейронної мережі в роботі та робить вплив маніпуляцій з вагами та функціями прозорим.