O problema consiste em ser um desafio entender detalhadamente o funcionamento das redes neurais, a operação do gradiente descendente, várias distribuições e o overfitting. É necessário uma ferramenta capaz de reduzir a complexidade e promover um entendimento sólido através da aprendizagem visual e da experimentação. Além disso, há a necessidade de brincar com diferentes hiperparâmetros e observar seus efeitos. Também é necessário uma ferramenta que ofereça a capacidade de manipular dados para perceber como as mudanças afetam o comportamento do modelo. Finalmente, a ferramenta deve oferecer capacidades de previsão para permitir um entendimento mais profundo de como a mudança de pesos e funções afeta a operação da rede neural.

Playground AI fornece uma solução interativa, permitindo aos usuários explorar visualmente diversos elementos das redes neurais. Ilustra funções como gradiente descendente e overfitting, para reduzir a complexidade e promover um entendimento intuitivo. Você pode experimentar com vários hiperparâmetros e observar diretamente seus efeitos visualmente, para ter uma melhor noção de seu papel. Além disso, a ferramenta oferece recursos para manipulação de dados para uma aplicação prática. Também fornece previsões instantâneas como feedback, tornando o processo de aprendizagem mais potente. Esta abordagem permite aos usuários reconhecer o comportamento operacional da rede neural e torna transparentes os efeitos da manipulação de pesos e funções.