Въпреки че много хора се интересуват от машинно обучение и неуронни мрежи, някои имат затруднения в разбирането на сложните процеси и специализираните термини. По-специално многослойните неуронни мрежи, работата на градиентния спусък, разпределенията и проблемът с преобучението могат да представляват реално препятствие за непрофесионалисти или начинаещи. Освен това ученето е затруднено от липсата на интерактивни и визуално привлекателни инструменти, които да илюстрират концепцията. Също така има необходимост от самостоятелно променяне на различни хиперпараметри и наблюдение на ефектите върху модела, за да се углуби ученето. Накрая, някои потребители искат да експериментират със собствените си данни, за да разберат по-добре как работят неуронните мрежи.

Playground AI е ефективен, интерактивен инструмент, който позволява индивидуално обучение, като предлага визуално и практическо разбиране на сложни концепции като многослойни неуронни мрежи и градиентно понижаване. Той представя концепцията на машинното обучение в привлекателен визуален формат, което улеснява разбирането на технически термини и процеси. Възможността за самостоятелно променяне на хиперпараметрите и наблюдаването на резултатните ефекти върху модела позволява на потребителите да придобият задълбочено разбиране. Playground AI притежава предсказателни способности, които позволяват да се разпознае влиянието на промените в теглата и функциите върху работата на неуронната мрежа. Освен това, потребителите могат да експериментират със собствени данни и да наблюдават резултатите в реално време, за да разберат по-добре процеса и работата на неуронните мрежи. Така Playground AI служи не само като средство за обучение, но и като мощно поле за експериментиране за хората, заинтересовани от машинното обучение. С Playground AI ученето на машинно обучение и неуронни мрежи се опростява и става значително по-достъпно.