แม้ว่าจะมีคนเยอะมากที่สนใจในการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทเทียม แต่บางคนก็ยังมีความยากลำบากในการทำความเข้าใจกระบวนการที่ซับซ้อนและศัพท์เฉพาะประเภทนี้ เป็นการยกตัวอย่างเฉพาะเท่านั้น เครือข่ายประสาทเทียมหลายชั้น วิธีการทำงานของการเคลื่อนที่ลงด้วยความชัน การกระจายและปัญหาของการทำงานเกินไป (Overfitting) สามารถกลายเป็นอุปสรรคจริงที่ต้องเผชิญหน้าสำหรับคนทั่วไปหรือผู้เริ่มต้นเท่านั้น นอกจากนี้ยังยากลำบากที่จะเรียนรู้เนื่องจากขาดอุปกรณ์ที่สามารถทำการโต้ตอบและมีการวาดที่น่าสนใจอีกด้วยที่สามารถสังเกตสิ่งที่คุณรู้สึกได้ ยังมีความจำเป็นที่จะต้องปรับแต่งพารามิเตอร์ไฮเปอร์หลากหลายในด้านตัวเองและสังเกตผลกระทบที่มีต่อโมเดลเพื่อเรียนรู้ที่ลึกซึ้งกว่า สุดท้ายแล้ว ผู้ใช้บางคนอาจต้องการที่จะทดลองเฉพาะอย่างกับข้อมูลของตัวเองเพื่อทำความเข้าใจการทำงานของเครือข่ายประสาทเทียมเพราะเรื่องนี้เป็นเกณฑ์ที่ดีที่สุด

Playground AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและเชื่อมโยงได้ ทำให้เรียนรู้ได้โดยรังแกบุคคลโดยให้ความเข้าใจทางภาพและปฏิบัติต่อคอนเซปต์ที่ซับซ้อน เช่น เครือข่ายประสาทแบบหลายชั้นและลดค่าความชัน มันแสดงคอนเซปต์การเรียนรู้ของเครื่องในรูปแบบที่น่าสนใจทางภาพ ทำให้คำศัพท์ทางเทคนิคและกระบวนการเข้าใจง่ายขึ้น ด้วยความสามารถในการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ด้วยตนเองและสังเกตผลกระทบที่เกิดขึ้นกับโมเดล ผู้ใช้สามารถทำความเข้าใจลึกซึ้งได้ Playground AI มีความสามารถในการทำนายที่ทำให้สามารถเห็นผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักและฟังก์ชั่นต่อการทำงานของเครือข่ายประสาท นอกจากนี้ยังสามารถทดลองกับข้อมูลของตนเองและดูผลลัพธ์ในเวลาจริง เพื่อทำความเข้าใจขั้นตอนและการทำงานของเครือข่ายประสาทได้มากขึ้น ดังนั้น Playground AI ไม่ได้ทำหน้าที่เพียงวัสดุสำหรับการเรียนรู้เท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่เป็นสนามทดลองที่มีพลังมากสำหรับผู้ที่สนใจการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วย Playground AI การเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทจะทำให้เข้าใจง่ายและเข้าถึงได้มากขึ้น.