যদিও অনেকেই মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রতি আগ্রহী, কিন্তু কিছু লোকের জটিল প্রক্রিয়াগুলি এবং বিশেষজ্ঞ শব্দাবলিগুলি বুঝতে সমস্যা হয়। বিশেষত মাল্টি-লেভেল নিউরাল নেটওয়ার্ক, গ্র্যাডিয়েন্ট ডিসেন্ট, বন্টন এবং ওভারফিটিং সমস্যাগুলি অপরিচিত বা শুরুকারীরা আসলে বাধা হতে পারে। তার উপরে, ধারণা প্রকাশ করার জন্য ইন্টারেক্টিভ এবং চোখে ভাল দেখানো সরঞ্জামের অভাবে শেখা কঠিন হতে পারে। মাঝে মাঝে বিভিন্ন হাইপারপ্যারামিটার নিজের হাতে পরিবর্তন করতে হয়, মডেলের উপর তার প্রভাব পর্যবেক্ষণ করে শেখাটিকে গভীর করা দরকার। সবশেষে, কিছু ব্যবহারকারী নিজেদের ডাটা দিয়ে পরীক্ষা করতে চান, যাতে তারা নিউরাল নেটওয়ার্কের কাজ ভাল বুঝতে পারে।

প্লেগ্রাউন্ড এআই একটি কার্যকর, ইন্টারেক্টিভ টুল যা ব্যক্তিগত শিক্ষা সম্ভব করে তোলে মাঝে মাঝে জটিল ধারণাগুলি যেমন মাল্টিলেভেল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গ্র্যাডিয়েন্ট ডিসেন্ট নিয়ে ভিজ্যুয়াল এবং ব্যবহারিক বোঝায়। এটি মেশিন লার্নিং এর ধারণা একটি আকর্ষণীয় ভিজ্যুয়াল ফরম্যাটে উপস্থাপন করে, যা প্রযুক্তিগত শব্দার্থ এবং প্রক্রিয়াগুলি বোঝার জন্য সহজতা সৃষ্টি করে। হাইপারপ্যারামিটার স্বায়ত্তশাসিত পরিবর্তন করার এবং মডেলের উপর ফলনের প্রভাব পর্যবেক্ষণ করার ক্ষমতার মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা গভীর ধারণা অর্জন করতে পারে। প্লেগ্রাউন্ড এআই এর পূর্বাভাস ক্ষমতা রয়েছে, যা একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ফাংশনে ওজন এবং ফাংশনগুলির পরিবর্তনের ইফেক্ট উপস্থাপন করা সম্ভব করে। এছাড়াও, ব্যবহারকারীরা নিজের ডেটা দিয়ে পরীক্ষা করতে এবং ফলাফলগুলি বাস্তব সময়ে দেখতে পারে যাতে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রক্রিয়া এবং কার্যকারিতা ভালোভাবে বুঝতে পারে। এই ভাবে, প্লেগ্রাউন্ড এআই শিক্ষাসাধন হিসাবে কাজ করে না শুধু, মেশিন লার্নিং এর প্রতি আগ্রহীদের জন্য একটি শক্তিশালী পরীক্ষন ক্ষেত্র হিসাবে কাজ করে। প্লেগ্রাউন্ড এআই এর সাহায্যে মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি শেখার পদ্ধতি সহজতর এবং প্রবেশযোগ্য হয়।