Deși multe persoane sunt interesate de învățarea automată și de rețelele neuronale, unii au dificultăți în a înțelege procesele complexe și termenii de specialitate. În special, rețelele neuronale multistrat, modul de funcționare al algoritmului de coborâre a gradientului, distribuțiile și problema overfitting-ului pot reprezenta un obstacol real pentru amatori sau începători. În plus, procesul de învățare este împiedicat de lipsa de instrumente interactive și atractive vizual, care să ilustreze conceptul. Mai există și necesitatea de a schimba diferiți hiperparametri de unul singur și de a observa impactul asupra modelului, pentru a aprofunda învățarea. În cele din urmă, unii utilizatori doresc să experimenteze cu propriile date, pentru a înțelege mai bine modul de funcționare al rețelelor neuronale.

Playground AI este un instrument eficient și interactiv care permite învățarea individuală, oferind o înțelegere vizuală și practică a conceptelor complexe, cum ar fi cele ale rețelelor neuronale multistrat și ale gradientului descendent. Acesta prezintă conceptul de învățare automată într-un format vizual atractiv, ceea ce face ca termenii și procesele tehnice să fie mai ușor de înțeles. Având posibilitatea de a modifica singuri hiperparametrii și de a observa efectele rezultate asupra modelului, utilizatorii pot obține o înțelegere mai profundă. Playground AI are capacități de predicție care permit să se observe influența modificărilor de greutate și funcții asupra funcționării unei rețele neuronale. În plus, utilizatorii pot experimenta cu propriile date și pot vizualiza rezultatele în timp real pentru a înțelege mai bine procesul și modul de funcționare al rețelelor neuronale. Astfel, Playground AI servește nu numai ca mijloc de învățare, ci și ca un câmp de experimentare puternic pentru cei interesați de învățarea automată. Cu Playground AI, învățarea învățării automate și a rețelelor neuronale este simplificată și mult mai accesibilă.