Encara que moltes persones estiguin interessades en l'aprenentatge automàtic i les xarxes neuronals, algunes tenen dificultats per entendre els processos complexos i termes tècnics. En particular, les xarxes neuronals multinivell, el funcionament del descens del gradient, les distribucions i el problema de l'overfitting poden constituir un veritable obstacle per als profans o principiants. A més, l'aprenentatge es veu dificultat per la falta d'eines interactives i visualment atractives que il·lustren el concepte. També hi ha la necessitat de canviar diferents hiperparàmetres per si mateix i observar les conseqüències en el model per aprofundir en l'aprenentatge. Finalment, alguns usuaris volen experimentar amb les seves pròpies dades per entendre millor el funcionament de les xarxes neuronals.

Playground AI és una eina eficient i interactiva que permet l'aprenentatge individual mitjançant la provisió d'una comprensió visual i pràctica de conceptes complexos com ara xarxes neuronals multicapa i descens de gradient. Presenta el concepte d'aprenentatge automàtic en un format visual atractiu, facilitant la comprensió de termes i processos tècnics. Gràcies a la possibilitat de canviar els hiperparàmetres i observar els efectes resultants en el model, els usuaris poden obtenir una comprensió més profunda. Playground AI disposa de capacitats de predicció que permeten reconèixer la influència de les variacions de pesos i funcions en el rendiment d'una xarxa neuronal. A més, els usuaris poden experimentar amb les seves pròpies dades i veure els resultats en temps real per comprendre millor el procés i el funcionament de les xarxes neuronals. Així, Playground AI no només serveix com a eina d'aprenentatge, sinó també com un potent camp d'experimentació per a aquells interessats en l'aprenentatge automàtic. Amb Playground AI, l'aprenentatge de l'aprenentatge automàtic i de les xarxes neuronals es simplifica i es fa molt més accessible.