Sebbene molte persone siano interessate all'apprendimento automatico e alle reti neurali, alcuni hanno difficoltà a comprendere i processi complessi e i termini tecnici. In particolare, le reti neurali a più livelli, il funzionamento della discesa del gradiente, le distribuzioni e il problema dell'overfitting possono rappresentare un vero ostacolo per i profani o i principianti. Inoltre, l'apprendimento viene reso più difficile dalla mancanza di strumenti interattivi e visivamente attraenti che illustrano il concetto. C'è anche la necessità di modificare autonomamente vari iperparametri e osservare gli effetti sul modello per approfondire l'apprendimento. Infine, alcuni utenti desiderano sperimentare con i propri dati per capire meglio il funzionamento delle reti neurali.

Playground AI è uno strumento efficiente e interattivo che permette un apprendimento personalizzato, fornendo una comprensione visiva e pratica di concetti complessi come reti neuronali multistrato e discesa del gradiente. Presenta il concetto di apprendimento automatico in un formato visivo attraente, rendendo i termini e i processi tecnici più facili da comprendere. Grazie alla possibilità di modificare autonomamente iiperparametri e osservare gli effetti risultanti sul modello, gli utenti possono acquisire una comprensione approfondita. Playground AI ha capacità di previsione che permettono di riconoscere l'influenza delle modifiche dei pesi e delle funzioni sul funzionamento di una rete neurale. Inoltre, gli utenti possono sperimentare con i propri dati e osservare i risultati in tempo reale, per comprendere meglio il processo e il funzionamento delle reti neurali. Pertanto, Playground AI non solo serve come strumento di apprendimento, ma anche come un potente campo di sperimentazione per coloro che sono interessati all'apprendimento automatico. Con Playground AI, l'apprendimento dell'apprendimento automatico e delle reti neurali è semplificato e notevolmente più accessibile.