Walaupun banyak orang berminat dalam pembelajaran mesin dan rangkaian neural, beberapa orang menghadapi kesukaran untuk memahami proses yang kompleks dan istilah teknikal. Khususnya, rangkaian neural berbilang tahap, cara kerja penurunan gradien, pengedaran dan masalah overfitting boleh menjadi halangan sebenar untuk awam atau pemula. Selain itu, pembelajaran diperumit oleh kekurangan alat yang interaktif dan visual yang menarik yang menggambarkan konsep tersebut. Terdapat juga keperluan untuk mengubah pelbagai hiperparameter sendiri dan memerhatikan kesan pada model untuk mendalami pembelajaran. Akhirnya, beberapa pengguna ingin bereksperimen dengan data mereka sendiri untuk lebih memahami bagaimana rangkaian neural berfungsi.

Playground AI adalah alat interaktif yang efisien, yang memungkinkan pembelajaran individu dengan menyediakan pemahaman visual dan praktikal mengenai konsep-konsep kompleks seperti rangkaian neural berbilang tahap dan penurunan gradien. Ia mempersembahkan konsep pembelajaran mesin dalam format visual yang menarik, menjadikan istilah dan proses teknikal lebih mudah difahami. Dengan kemampuan untuk mengubah hiperparameter sendiri dan melihat kesan yang dihasilkan pada model, pengguna dapat mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam. Playground AI mempunyai kemampuan meramal yang memungkinkannya mengenali pengaruh perubahan berat dan fungsi terhadap fungsi rangkaian neural. Selain itu, pengguna dapat bereksperimen dengan data mereka sendiri dan melihat hasilnya secara real-time untuk lebih memahami proses dan cara kerja rangkaian neural. Oleh itu, Playground AI bukan sahaja berfungsi sebagai alat pembelajaran, tetapi juga sebagai medan percobaan yang kuat untuk mereka yang tertarik dengan pembelajaran mesin. Dengan Playground AI, pembelajaran tentang pembelajaran mesin dan rangkaian neural menjadi lebih mudah dan lebih mudah diakses.