Иако многу луѓе се заинтересирани за машинско учење и неуронски мрежи, некои имаат тешкотии да ги разберат сложените процеси и стручните термини. Особено многуфазните неуронски мрежи, начинот на функционирање на градиентното опаѓање, дистрибуциите и проблемот со преобучување може да претставуваат вистински препреки за лаици или почетници. Освен тоа, учењето е отежнато од недостигот на интерактивни и визуелно привлечни алатки што го илустрираат концептот. Исто така постои потреба различните хиперпараметри да се менуваат самостојно и да се набљудуваат влијанијата врз моделот со цел да се зголеми знаењето. На крајот, некои корисници сакаат да експериментираат со своите податоци за подобро да ја разберат работата на неуронските мрежи.

Playground AI е ефикасна, интерактивна алатка која овозможува индивидуално учење, претставувајќи визуелно и практично разбирање на комплексни концепти како што се мулти-нивни невронски мрежи и градиентно опаѓање. Тоа ги прикажува концептите на машинско учење во привлечна визуелна форма, што ги прави техничките термини и процеси поедноставни за разбирање. Заради можноста корисниците сами да ги менуваат хиперпараметрите и да ги набљудуваат резултантните влијанија врз моделот, можат да стекнат поголемо разбирање. Playground AI има предиктивни способности кои овозможуваат препознавање на влијанието на промените во теглата и функциите врз функционирањето на невронската мрежа. Исто така, корисниците можат да експериментираат со своите податоци и да ги гледаат резултатите во реално време, за да го разберат подобро процесот и функционирањето на невронските мрежи. Затоа, Playground AI не служи само како средство за учење, туку и како моќно поле за експериментирање за оние кои се заинтересирани за машинско учење. Со Playground AI, учењето на машинско учење и невронски мрежи е поедноставно и значително поистрактувано.