Bagaman maraming tao ang interesado sa machine learning at mga neural network, ilan sa kanila ang nahihirapan na maunawaan ang mga komplikadong proseso at mga teknikal na terminolohiya. Partikular na, ang mga multilevel na neural network, ang mekanismo ng gradient descent, mga distribusyon, at ang problema ng overfitting ay maaaring magdulot ng tunay na sagabal para sa mga hindi propesyonal o mga baguhan. Dagdag pa, ang pag-aaral ay nagiging mas mahirap dahil sa kakulangan ng mga interaktibo at visually engaging na mga tool na nagpapakita ng konsepto. Mayroon din pangangailangan na baguhin ang iba't ibang mga hyperparameter sa sarili at obserbahan ang mga epekto nito sa model upang mapalalim ang pagkatuto. Sa huli, nais ng ilang mga gumagamit na mag-eksperimento sa kanilang sariling data upang mas maintindihan ang mga neural network.

Ang Playground AI ay isang epektibo at interaktibong tool na nagpapahintulot ng personal na pag-aaral sa pamamagitan ng pagbibigay ng biswal at praktikal na pagkaunawa sa mga kumplikadong konsepto tulad ng multi-layered na neural networks at gradient descent. Ipinapakita nito ang konsepto ng Machine Learning sa isang kaakit-akit na biswal na format, na ginagawang mas madaling maunawaan ang mga teknikal na termino at proseso. Sa kakayahang baguhin ng mga gumagamit ang hyperparameters sa kanilang sarili at obserbahan ang mga epekto nito sa modelo, nakakakuha sila ng mas malalim na pagkaunawa. Ang Playground AI ay may kakayahang maghula na nagpapahintulot na makita ang epekto ng mga pagbabago sa timbang at mga function sa performance ng isang neural network. Bukod dito, ang mga gumagamit ay maaaring mag-experimento gamit ang kanilang sariling data at suriin ang mga resulta sa real-time upang mas maunawaan ang proseso at pagganap ng mga neural networks. Kaya ang Playground AI ay hindi lamang naglilingkod bilang isang kasangkapan sa pag-aaral, kundi pati na rin bilang isang matibay na lugar para mag-eksperimento para sa mga interesado sa Machine Learning. Sa Playground AI, pinapadali at ginagawang mas ma-access ang pagaaral ng Machine Learning at neural networks.