Ada kebutuhan untuk metode interaktif dan visual untuk mengilustrasikan dan memperluas pemahaman tentang jaringan saraf dan bagaimana cara kerjanya. Pengguna ingin memiliki kemampuan untuk memvisualisasikan dampak dari perubahan berat dan fungsi jaringan ini secara langsung dan real-time. Sementara itu, proses belajar otomatis menderita karena tidak ditemukan alat yang dapat mengerti aspek penting seperti jaringan saraf yang kompleks, cara kerja gradien turun, hyperparameter, distribusi, dan overfitting. Selain itu, ada kekurangan fungsi prediksi yang menunjukkan bagaimana perubahan mempengaruhi kinerja jaringan. Selain itu, kemampuan untuk bereksperimen dengan set data yang disediakan dan set data sendiri akan memberikan keuntungan untuk proses belajar secara keseluruhan.

Playground AI mengatasi permasalahan yang telah dijelaskan secara efisien dengan menyediakan platform interaktif dan visual yang memungkinkan pengguna memiliki pemahaman komprehensif tentang jaringan neural. Alat ini secara khusus menunjukkan bagaimana perubahan pada bobot dan fungsi mempengaruhi perilaku jaringan, dan menggambarkannya secara real-time. Alat ini juga mencakup aspek penting seperti jaringan neuron yang kompleks dan multi-tahap, cara kerja Gradien Descents, hyperparameter, distribusi, dan overfitting. Selain itu, Playground AI juga memungkinkan eksperimen dengan berbagai set data yang telah ditentukan sebelumnya atau mengunggah data anda sendiri. Alat ini juga mencakup fungsi prediksi yang memperlihatkan dampak dari perubahan terhadap kinerja jaringan, yang mendorong pemahaman yang lebih dalam. Oleh karena itu, ini adalah alat yang efektif yang membantu pengguna memahami dan memahami kompleksitas dan dinamika jaringan neural lebih baik.