Постои потреба од интерактивен и визуелен метод за илустрација и проширување на разбирањето на неуронските мрежи и нивната функционалност. Корисникот сака да има можност да ги визуализира последиците од промените во тежините и функциите на мрежата директно и во реално време. Овој процес на автономно учење бива оштетуван, бидејќи не е пронајдена алатка која ракува со разбирањето на важни аспекти како што се комплексни вишесловни неуронски мрежи, функции на градиентното опаѓање, хиперпараметри, распределби и преддржување. Исто така, недостига функција за предвидување која покажува како промените влијаат врз перформансите на мрежата. Покрај тоа, можноста да се експериментира со дадените, како и со сопствените податочни множества, би била корисна за целиот процес на учење.

Playground AI ефикасно се обраќа кон описаниот проблем, овозможувајќи интерактивна и визуелна платформа која на корисникот и овозможува подробно разбирање на неуронските мрежи. Алатката конкретно покажува како промените во тежините и функциите влијаат на однесувањето на мрежата и го визуализира ова во реално време. Исто така се обраќа на важни аспекти како сложени, повеќефазни неуронски мрежи, функционирањето на градиентниот спускање, хиперпараметри, дистрибуции и преобука. Дополнително, Playground AI овозможува експериментирање со различни предефинирани множества на податоци или поставување на сопствени податоци. Вклучена е и функција за предвидување, која ги прикажува последиците од промените врз ефикасноста на мрежата, што поддржува поинтензивно разбирање. Затоа, тоа е ефективна алатка која им помага на корисниците да разберат и следат комплексноста и динамиката на неуронските мрежи.