Съществува необходимост от интерактивен и визуален метод за илюстриране и разширяване на разбирането на невронните мрежи и тяхната работа. Потребителят мари да има възможността да визуализира влиянието на промените в теглата и функциите на тази мрежа директно и в реално време. При това самостоятелният учебен процес страда, тъй като не беше намерен инструмент, който да улесни разбирането на важни аспекти като сложни многостепенни невронни мрежи, начинът на работа на градиентния спусък, хиперпараметри, разпределения и прекомерно пригодяване. Освен това липсва функция за прогнозиране, която да показва как промените влияят на производителността на мрежата. Освен това възможността да експериментирате както с предлагани, така и със собствени набори от данни, би била полезна за целия учебен процес.

Playground AI адресира описаната проблематика ефективно, като предоставя интерактивна и визуална платформа, която позволява на потребителите да разберат задълбочено невронните мрежи. Инструментът показва конкретно как измененията в теглата и функциите влияят на поведението на мрежата и визуализира това в реално време. Той също така обхваща ключови аспекти като сложни, многостъпкови невронни мрежи, начина на работа на градиентния спуск, хиперпараметри, разпределения и оувърфитинг. Допълнително Playground AI позволява експериментиране с различни предварително зададени набори от данни или качване на собствени данни. Включена е и функция за предсказване, която показва въздействието на промените върху ефективността на мрежата, което подпомага по-дълбокото разбиране. Това е ефективен инструмент, който помага на потребителите да разберат по-добре сложността и динамиката на невронните мрежи.