יש צורך בשיטה אינטראקטיבית וחזותית להמחשה והרחבה של ההבנה של רשתות עצביות ואופן פעולתן. המשתמש רוצה להיות מסוגל להמחיש באופן ישיר ובזמן אמת את ההשפעות של שינויים במשקלים ופונקציות של הרשת. במקביל, התהליך הלמידה האוטונומי מזיק, משום שלא נמצא כלי שמתמודד עם ההבנה של גורמים חשובים כמו רשתות עצביות מרובות שלבים מורכבות, אופן פעולת המוריד המדרג, הפרמטרים העליונים, התפלגויות והתאמה יתר. כמו כן, חסרה פונקציה של חיזוי, שמראה איך השינויים משפיעים על ביצועי הרשת. בנוסף, היכולת לנסות לעבוד עם מערכות נתונים מסוימות כמו גם עם מערכות נתונים משל המשתמש ייכולה להיות מועילה לערך לתהליך הלמידה השלם.

Playground AI מתמקדת בבעיה שתוארה באפן יעיל, על ידי מתן פלטפורמה אינטראקטיבית וחזותית, המאפשרת למשתמש להבין באופן מרקעי את רשתות הנווירונים. הכלי מראה באופן מפורש איך שינויים במשקלים ובפונקציות משפיעים על התנהגותו של הרשת, ומחזיר את זאת למשך זמן אמת. הוא גם מתמקד בנושאים חשובים כמו רשתות נוירונאליות מורכבות ורב תקנתיות, את התוך ידע של הירידה השיפועית, הפרמטרים העליונים, ההתפלגויות ועומס מידע. בנוסף, Playground AI מאפשרת התנסות עם מערכות נתונים מחודשות שונות או העלאת נתונים משלך. בכלי יש גם תכונת חזי, המראה כיצד שינויים משפיעים על ביצועים של הרשת, מה שמקדם הבנה עמוקה יותר. לכן, מדובר בכלי יעיל שעוזר למשתמשים להבין ולדמיין באופן טוב יותר את המורכבות והדינמיות של רשתות הנווירונים.