Існує потреба в інтерактивному та наочному методі для ілюстрації та розширення розуміння нейронних мереж та їх функціонування. Користувач хотів би мати можливість візуалізувати вплив змін вагів та функцій цієї мережі безпосередньо та в реальному часі. При цьому страждає автономний процес навчання, оскільки не було знайдено інструменту, який би розумів важливі аспекти, такі як складні багаторівневі нейронні мережі, принципи функціонування градієнтного спуску, гіперпараметри, розподіли та переобучення. Бракує також функції прогнозування, яка б показувала, як зміни впливають на продуктивність мережі. Крім того, можливість експериментувати з наданими наборами даних, а також з власними, була б корисною для повного процесу навчання.

Playground AI ефективно вирішує описану проблему, надаючи інтерактивну та візуальну платформу, яка дозволяє користувачу отримати всеосяжне розуміння нейронних мереж. Цей інструмент конкретно показує, як зміни вагів та функцій впливають на поведінку мережі, візуалізуючи це в реальному часі. Він також розглядає важливі аспекти, як комплексні, багатоетапні нейронні мережі, принципи роботи градієнтного спуску, гіперпараметри, розподіл та перенавчання. Додатково Playground AI дозволяє експериментувати з різними наданими наборами даних або завантажувати власні дані. Включена також функція прогнозування, яка показує вплив змін на продуктивність мережі, що сприяє глибшому розумінню. Тому це ефективний інструмент, який допомагає користувачам краще зрозуміти та відтворити складність та динаміку нейронних мереж.