Existe uma necessidade de um método interativo e visual para ilustrar e expandir o entendimento das redes neurais e seu funcionamento. O usuário deseja ter a habilidade de visualizar os efeitos das mudanças nos pesos e funções desta rede diretamente e em tempo real. No entanto, o processo autônomo de aprendizado é prejudicado, já que não foi encontrado uma ferramenta que lida com a compreensão de aspectos importantes como redes neurais complexas de múltiplos níveis, o funcionamento do gradiente descendente, hiperparâmetros, distribuições e overfitting. Além disso, falta uma função de previsão que mostra como as mudanças afetam o desempenho da rede. Ademais, a possibilidade de experimentar tanto com conjuntos de dados fornecidos como com os próprios seria benéfica para o processo completo de aprendizado.

O Playground AI aborda eficientemente o problema descrito, fornecendo uma plataforma interativa e visual que permite ao usuário uma compreensão abrangente das redes neurais. A ferramenta mostra especificamente como as alterações nos pesos e funções influenciam o comportamento da rede, visualizando isso em tempo real. Também lida com aspectos importantes como redes neurais complexas e multiníveis, o funcionamento da descida de gradiente, hiperparâmetros, distribuições e sobreajuste. Além disso, o Playground AI permite a experimentação com vários conjuntos de dados predefinidos ou o upload de dados próprios. Também inclui uma função de previsão que mostra o impacto das alterações na performance da rede, promovendo uma compreensão mais profunda. Portanto, é uma ferramenta eficaz que ajuda os usuários a entender e acompanhar melhor a complexidade e a dinâmica das redes neurais.