Existuje potreba interaktívnej a vizuálnej metódy na ilustráciu a rozšírenie porozumenia neurónovým sieťam a ich fungovaniu. Používateľ by chcel mať schopnosť vizualizovať priame a v reálnom čase dôsledky zmien váh a funkcií tejto siete. Týmto trpí samostatný učebný proces, pretože sa nenašiel nástroj, ktorý by zvládal porozumenie dôležitých aspektov ako sú komplexné viac úrovňové neurónové siete, fungovanie gradientného zostupu, hyperparametre, distribúcie a overfitting. Ďalej chýba predpovedacia funkcia, ktorá by ukázala, ako sa zmeny prejavia na výkone siete. Navyše by bola výhodou možnosť experimentovať s poskytnutými, ale aj vlastnými dátovými sadami pre celý učebný proces.

Playground AI efektívne rieši popísaný problém tým, že ponúka interaktívnu a vizuálnu platformu, ktorá umožňuje používateľovi komplexné pochopenie neurónových sietí. Nástroj konkrétne ukazuje, ako zmeny v hmotnostiach a funkciami ovplyvňujú správanie siete a vizualizuje to v reálnom čase. Rieši tiež dôležité aspekty, ako sú komplexné, viacstupňové neurónové siete, fungovanie gradientového zostupu, hyperparametre, distribúcie a overfitting. Navyše, Playground AI umožňuje experimentovanie s rôznymi preddefinovanými dátovými súbormi alebo nahraním vlastných dát. Obsahuje aj funkciu predikcie, ktorá ukazuje dopady zmien na výkonnosť siete, čo podporuje hlbšie porozumenie. Je to preto efektívny nástroj, ktorý pomáha používateľom lepšie rozumieť a pochopiť komplexnosť a dynamiku neurónových sietí.