Tantangan yang ada adalah bahwa teks dalam file PDF yang harus diedit, tidak dapat diakses. Ini bisa terjadi misalnya pada dokumen lama yang telah didigitalisasi, teks yang diketik, ditulis tangan atau dicetak. Selain itu, bisa jadi diperlukan untuk memperbaiki konten tertentu yang ditampilkan salah akibat pemrosesan tulisan tangan. Juga ada kebutuhan untuk membuat dokumen dapat dicari dan diindeks, yang sangat menguntungkan khususnya untuk dokumen yang luas. Untuk ini, dibutuhkan solusi yang andal dan tepat, yang dapat membantu meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam manajemen dokumen.

Alat OCR PDF memberi dukungan berharga dengan menggunakan pengenalan karakter optik untuk mengekstrak teks dari file PDF yang tahan pengeditan. Dengan ini, ia mengubah gambar dari teks menjadi teks yang dapat diedit, cocok untuk digitalisasi dokumen lama. Melalui proses pemindaian, alat ini mengenali teks yang diketik, tulisan tangan, dan teks yang dicetak dan mengubahnya. Hasilnya adalah PDF yang dapat dicari dan diindeks, keuntungan penting dalam penanganan dokumen besar. Selain itu, memungkinkan untuk mengoreksi representasi yang tidak akurat yang dihasilkan oleh pengolahan tulisan tangan. Diterapkan dengan hati-hati pada tulisan tangan yang jelas, alat OCR PDF ini menjamin presisi tinggi dan berkontribusi secara signifikan terhadap peningkatan produktivitas dan efisiensi dalam manajemen dokumen.